У вас есть вопрос, у нас — ответ!

Q: Есть ли какие-либо недостатки GTX 1080 по сравнению с Titan X в контексте deep learning?

Q: Есть ли какие-либо недостатки GTX 1080 по сравнению с Titan X в контексте deep learning? 

A: GTX 1080 имеет 8 Gb RAM, в то время как TitanX имеет 12 Gb. Это ограничивает объем данных (насколько глубокой может быть нейросеть), хотя в плане скорости архитектура Pascal гораздо быстрее. Также стоит отметить, что, как показала практика, формат чисел половинной точности (FP16) работает медленнее, чем формат FP32, реализованный в GTX 1080.

Это подтверждается тестами, ознакомиться с которыми можно, к примеру, здесь: http://add-for.com/deep-learning-benchmarks/.

Остались вопросы? Пишите!

Принимая Соглашение, Вы подтверждаете, что ознакомились и согласны с вышеизложенным соглашением, Условиями использования сайта, Политикой конфиденциальности и Условиями возврата денежных средств, и даете согласие на обработку своих персональных данных.